머신러닝을 공부하다 보면 가장 대표적인 3가지 학습 방법이 있다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉘며 아래 그림이 정말 쉽게 설명이 되어 있다. 지도 학습(Superivised Learning) 지도 학습은 정답이 있는 데이터를 활용하여 데이터를 학습시킨다. 입력 값 X data가 주어지면 입력값에 대한 Label Y data를 주어 학습시키며 대표적으로 분류(Classification), 회귀(Regression) 문제가 있다. # 정의 정답이 있는 라벨 데이터를 학습시켜 새로운 데이터에 대한 결과 예측하는 학습 # 유형 분류(Classfication) KNN MLP SVM DBN / CNN / RNN 2. 회귀(Regression) 다변량 회귀분석 Logistic 회귀분석 Poisson ..